本文通過人(ren)工智(zhi)能技(ji)術發(fa)展及(ji)應用的(de)必(bi)然性，對(dui)人(ren)工智(zhi)能技(ji)術的(de)具(ju)體應用及(ji)問題解決(jue)進行(xing)了深(shen)入的(de)研(yan)究和探討
在我國，以(yi)互(hu)聯網、計算機為主(zhu)的(de)人工智能技術(shu)也(ye)是在20世紀的(de)90年(nian)代才慢慢被認可，視頻(pin)監控能夠通(tong)過圖像來進行安(an)(an)全、交通(tong)等安(an)(an)全防范，很快受到(dao)重視。
從當前我國(guo)的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)形(xing)勢來看，傳統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監控(kong)(kong)系(xi)統(tong)(tong)(tong)已經(jing)不(bu)(bu)(bu)能(neng)(neng)(neng)(neng)滿(man)足人(ren)(ren)們日(ri)益(yi)提升的(de)(de)(de)生(sheng)產和生(sheng)活需要(yao)，而(er)且(qie)傳統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)(de)監控(kong)(kong)系(xi)統(tong)(tong)(tong)具有(you)很(hen)大的(de)(de)(de)局限性，達(da)不(bu)(bu)(bu)到(dao)人(ren)(ren)們想(xiang)要(yao)的(de)(de)(de)結果(guo)，更不(bu)(bu)(bu)能(neng)(neng)(neng)(neng)為(wei)城市(shi)(shi)建設的(de)(de)(de)安全起(qi)到(dao)保駕(jia)護航(hang)的(de)(de)(de)作用(yong)。一是實時(shi)監控(kong)(kong)效(xiao)果(guo)不(bu)(bu)(bu)佳(jia)；二是視(shi)(shi)頻(pin)(pin)錄像查詢(xun)困(kun)難；三是難以進行(xing)準確定位(wei)。可以看出，傳統(tong)(tong)(tong)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監控(kong)(kong)系(xi)統(tong)(tong)(tong)已不(bu)(bu)(bu)能(neng)(neng)(neng)(neng)滿(man)足需要(yao)，它只能(neng)(neng)(neng)(neng)達(da)到(dao)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)的(de)(de)(de)存儲和回放功能(neng)(neng)(neng)(neng)，無(wu)法進行(xing)定位(wei)及查找(zhao)，而(er)且(qie)依靠人(ren)(ren)工(gong)方(fang)式全程全方(fang)位(wei)的(de)(de)(de)盯著電腦屏(ping)幕的(de)(de)(de)工(gong)作方(fang)式，不(bu)(bu)(bu)僅會耗費大量的(de)(de)(de)人(ren)(ren)力資(zi)源(yuan)，而(er)且(qie)準確率也非常(chang)低(di)下(xia)，影(ying)響(xiang)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監控(kong)(kong)的(de)(de)(de)效(xiao)果(guo)。只有(you)發(fa)展(zhan)以人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)為(wei)主的(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監控(kong)(kong)系(xi)統(tong)(tong)(tong)體系(xi)，才(cai)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠滿(man)足城市(shi)(shi)建設與發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)需要(yao)，才(cai)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠通過智能(neng)(neng)(neng)(neng)化的(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監控(kong)(kong)來對視(shi)(shi)頻(pin)(pin)資(zi)料進行(xing)技(ji)術(shu)性的(de)(de)(de)分析和研究，為(wei)城市(shi)(shi)安防事業的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)奠定基礎。
人(ren)工智能(neng)(neng)在視頻監控中(zhong)的(de)(de)應用范(fan)圍(wei)非常廣(guang)泛，它可(ke)以(yi)通過(guo)智能(neng)(neng)化(hua)的(de)(de)方(fang)式來獲取(qu)人(ren)、車、物的(de)(de)各(ge)種信息(xi)，并且還(huan)(huan)能(neng)(neng)進行智能(neng)(neng)化(hua)的(de)(de)查(cha)找(zhao)，發現傳統(tong)視頻監控中(zhong)容易被人(ren)們所忽略(lve)的(de)(de)一些細節性問題，還(huan)(huan)能(neng)(neng)夠(gou)對不同的(de)(de)數據(ju)信息(xi)進行分(fen)類分(fen)析，找(zhao)出(chu)內在的(de)(de)關(guan)系，作出(chu)有價(jia)值的(de)(de)信息(xi)分(fen)析，并能(neng)(neng)夠(gou)以(yi)可(ke)視化(hua)的(de)(de)結果呈現到人(ren)們面前。具體而(er)言：
一(yi)些(xie)犯(fan)罪(zui)嫌疑(yi)人的(de)(de)流(liu)竄范圍越來越大，而且還可以(yi)(yi)利(li)用(yong)(yong)各種交(jiao)通工具隨時進行(xing)轉移，如果(guo)依靠傳(chuan)統的(de)(de)視頻(pin)(pin)監控是很難將這(zhe)樣的(de)(de)流(liu)竄犯(fan)捉拿歸(gui)案。但是人工智能技(ji)術在視頻(pin)(pin)監控中的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)，可以(yi)(yi)運用(yong)(yong)它(ta)智能化的(de)(de)系統在全(quan)國各城市進行(xing)部署，再利(li)用(yong)(yong)智能化數據分析的(de)(de)結果(guo)去進行(xing)布控和(he)布防，以(yi)(yi)達(da)到快速破案的(de)(de)目的(de)(de)。
同時(shi)，在(zai)人(ren)工智能(neng)技術中，人(ren)臉識別(bie)的(de)功(gong)能(neng)更加強(qiang)大，它能(neng)夠在(zai)對幾個嫌疑犯進(jin)行人(ren)臉識別(bie)后，迅速做(zuo)出判斷，為公安人(ren)員(yuan)提供(gong)精(jing)準、可靠的(de)信息(xi)依據。而且，隨時(shi)時(shi)代的(de)發展，人(ren)臉識別(bie)系統(tong)(tong)也已經被運用(yong)到實(shi)時(shi)追(zhui)蹤監控(kong)預警系統(tong)(tong)當中，這樣就可以順著人(ren)員(yuan)的(de)軌跡去進(jin)行監控(kong)和查詢(xun)，達到快速定(ding)位(wei)、檢索核準的(de)作用(yong)。
各(ge)大(da)城市的(de)(de)(de)(de)私家車輛(liang)迅猛增加(jia)，給交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)管理部門的(de)(de)(de)(de)管理工作帶來(lai)了(le)巨大(da)的(de)(de)(de)(de)壓力(li)和(he)挑戰，近年來(lai)各(ge)地的(de)(de)(de)(de)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)事故(gu)(gu)呈(cheng)現(xian)出逐年上升的(de)(de)(de)(de)趨(qu)勢，要想(xiang)(xiang)避免這(zhe)樣(yang)的(de)(de)(de)(de)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)事故(gu)(gu)發生(sheng)，除(chu)了(le)要加(jia)強交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)政(zheng)策及法規方(fang)面的(de)(de)(de)(de)教(jiao)(jiao)育(yu)之外，更要能夠通(tong)(tong)過視(shi)頻(pin)監控(kong)(kong)去隨時(shi)發現(xian)車輛(liang)行駛中的(de)(de)(de)(de)不安全因素，并加(jia)以(yi)制止，對(dui)駕駛員(yuan)進(jin)(jin)行實時(shi)的(de)(de)(de)(de)教(jiao)(jiao)育(yu)和(he)整改，而要想(xiang)(xiang)完成(cheng)這(zhe)一監控(kong)(kong)過程，就(jiu)必須要運(yun)用(yong)人工智能技術來(lai)對(dui)機動車輛(liang)進(jin)(jin)行隨時(shi)的(de)(de)(de)(de)視(shi)頻(pin)監控(kong)(kong)，這(zhe)樣(yang)不僅(jin)可以(yi)隨時(shi)掌(zhang)握和(he)了(le)解(jie)各(ge)個(ge)地區的(de)(de)(de)(de)路(lu)況問題，還能夠對(dui)一些駕駛員(yuan)的(de)(de)(de)(de)違規行為進(jin)(jin)行教(jiao)(jiao)育(yu)和(he)處罰，以(yi)達到(dao)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)事故(gu)(gu)的(de)(de)(de)(de)有效管控(kong)(kong)，有效降低(di)事故(gu)(gu)發生(sheng)率。
而以(yi)車(che)(che)(che)輛分析(xi)為(wei)核心的(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)技術可(ke)以(yi)對(dui)(dui)卡(ka)口圖(tu)片車(che)(che)(che)輛數據進行(xing)二(er)次識(shi)別，通(tong)過識(shi)別再對(dui)(dui)這些車(che)(che)(che)輛的(de)(de)行(xing)走路線和(he)運行(xing)軌跡等細節進行(xing)分析(xi)，進一步挖(wa)掘事(shi)故(gu)發生的(de)(de)時間、地點以(yi)及事(shi)故(gu)發生的(de)(de)原(yuan)因(yin)，這樣(yang)的(de)(de)二(er)次識(shi)別，不但包括車(che)(che)(che)輛的(de)(de)品牌(pai)、顏(yan)色、類(lei)型以(yi)及車(che)(che)(che)牌(pai)號碼進行(xing)分析(xi)，還能(neng)夠對(dui)(dui)它的(de)(de)活動(dong)規(gui)律進行(xing)分析(xi)，從而歸(gui)納總結出車(che)(che)(che)輛是否(fou)存在(zai)各種違章行(xing)為(wei)，為(wei)交通(tong)管(guan)理部門的(de)(de)工(gong)(gong)作提供最大的(de)(de)便(bian)利條件。
在現(xian)實中(zhong)，警(jing)衛活動總是(shi)會浪費大(da)量的人力和(he)物力，給公安(an)部門的正常(chang)工作帶來困擾(rao)，而以人工智能技術手段來為視頻監(jian)控(kong)工作做(zuo)好各種布防和(he)布控(kong)，可以有效減(jian)少安(an)保人員的工作，因為通(tong)過這(zhe)些視頻畫面可以進行設置自動預警(jing)功能，當(dang)自動預警(jing)被觸發時(shi)(shi)，所聯動的攝(she)像機就會自動打(da)開監(jian)控(kong)圖像，在實時(shi)(shi)報(bao)警(jing)的同時(shi)(shi)，對案發地點實施監(jian)控(kong)和(he)封鎖。
人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技術所包涵的(de)(de)(de)(de)(de)(de)范圍很多，除了人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)技術之外，還有(you)(you)步態識(shi)別(bie)(bie)、虹膜識(shi)別(bie)(bie)、靜脈識(shi)別(bie)(bie)、聲紋識(shi)別(bie)(bie)等等。而(er)在(zai)這些(xie)生物識(shi)別(bie)(bie)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技術中(zhong)，人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)在(zai)當前(qian)(qian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)社會應用(yong)(yong)中(zhong)最為廣泛，其核心(xin)算法的(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展非(fei)(fei)常迅速，發揮出了真正的(de)(de)(de)(de)(de)(de)實(shi)效性，是一(yi)種非(fei)(fei)常成熟的(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技術，具有(you)(you)非(fei)(fei)常廣闊的(de)(de)(de)(de)(de)(de)前(qian)(qian)景。而(er)且(qie)隨著科學技術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)不斷進(jin)步，視頻監控領域(yu)也以(yi)(yi)其人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展為導向，將越來越多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)化(hua)應用(yong)(yong)融入到(dao)城市安(an)防領域(yu)，如海(hai)康威視的(de)(de)(de)(de)(de)(de)慧視人(ren)(ren)像(xiang)大平臺(tai)，不僅可以(yi)(yi)提供(gong)完(wan)善(shan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)視頻圖像(xiang)信息(xi)，進(jin)行(xing)實(shi)時的(de)(de)(de)(de)(de)(de)監控，而(er)且(qie)還能(neng)夠通過人(ren)(ren)像(xiang)比對及數據挖掘等等來進(jin)行(xing)有(you)(you)針對性的(de)(de)(de)(de)(de)(de)監控和偵查工(gong)(gong)作(zuo)，特別(bie)(bie)是人(ren)(ren)像(xiang)識(shi)別(bie)(bie)技術在(zai)公安(an)系統的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)，為提高公安(an)部門的(de)(de)(de)(de)(de)(de)破案速度(du)，建(jian)立現代公約的(de)(de)(de)(de)(de)(de)社會治(zhi)安(an)防控體系奠定了堅實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)基礎。
人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)識別(bie)(bie)(bie)技術是以人(ren)(ren)(ren)臉為基礎的(de)(de)(de)，可以利(li)用計算(suan)機(ji)對人(ren)(ren)(ren)臉圖(tu)像(xiang)(xiang)進(jin)(jin)行人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)技術的(de)(de)(de)采(cai)集(ji)，并作出(chu)身份的(de)(de)(de)確(que)認(ren)，這(zhe)種人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)識別(bie)(bie)(bie)技術是在20世紀的(de)(de)(de)90年代(dai)興起的(de)(de)(de)，至今已經被廣泛的(de)(de)(de)應用到安全和金融等(deng)多(duo)個(ge)領域，作為身份鑒別(bie)(bie)(bie)的(de)(de)(de)一(yi)(yi)種方(fang)法。而人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)識別(bie)(bie)(bie)的(de)(de)(de)方(fang)法不僅包括基于(yu)面部特征人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)識別(bie)(bie)(bie)、基于(yu)特征臉的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)識別(bie)(bie)(bie)，而且還(huan)有基于(yu)學習的(de)(de)(de)神經網絡人(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)識別(bie)(bie)(bie)，這(zhe)將是未來(lai)視(shi)頻監控中進(jin)(jin)行大量樣本圖(tu)像(xiang)(xiang)獲取(qu)的(de)(de)(de)一(yi)(yi)個(ge)主要(yao)方(fang)法，因為它不需要(yao)通(tong)過(guo)人(ren)(ren)(ren)工(gong)去進(jin)(jin)行特征的(de)(de)(de)選取(qu)，通(tong)過(guo)在訓練的(de)(de)(de)過(guo)程中進(jin)(jin)行學習，其準確(que)度更高，識別(bie)(bie)(bie)效(xiao)率(lv)更快。
隨著(zhu)深度(du)學(xue)習在人(ren)工智能領域(yu)的(de)(de)(de)發展(zhan)和應(ying)用，人(ren)像(xiang)(xiang)識(shi)別技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)發展(zhan)空(kong)間越(yue)來越(yue)大(da)，尤其以慧(hui)視人(ren)像(xiang)(xiang)大(da)平臺為代(dai)表(biao)的(de)(de)(de)人(ren)工智能技(ji)(ji)術(shu)，則以更加先進(jin)的(de)(de)(de)人(ren)像(xiang)(xiang)識(shi)別技(ji)(ji)術(shu)融入到全國各地各領域(yu)之中(zhong)，在公安警(jing)務實(shi)戰(zhan)性(xing)工作中(zhong)取得(de)了非常明顯的(de)(de)(de)成果。而人(ren)像(xiang)(xiang)大(da)平臺主要是由人(ren)像(xiang)(xiang)識(shi)別算法(fa)、大(da)規模(mo)運維、高性(xing)能計算等(deng)等(deng)核心部件組成，不同的(de)(de)(de)算法(fa)適應(ying)的(de)(de)(de)范圍(wei)不一樣，在實(shi)際的(de)(de)(de)視頻監(jian)控工作中(zhong)可以根據具體情(qing)況(kuang)來進(jin)行合理(li)的(de)(de)(de)選(xuan)擇。
在(zai)人(ren)(ren)像大(da)平臺(tai)的(de)(de)(de)(de)(de)智能化技術應(ying)用中，需要(yao)(yao)融合深度學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)和統(tong)計學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)圖來進(jin)行(xing)(xing)核心算法(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)創新(xin)，這樣(yang)才能夠(gou)達到各項數(shu)據的(de)(de)(de)(de)(de)高精準度，保證在(zai)任何復(fu)雜的(de)(de)(de)(de)(de)情況下(xia)都能夠(gou)達到最佳的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)像識別效(xiao)果。創新(xin)一，深度學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)。進(jin)行(xing)(xing)人(ren)(ren)像識別至少需要(yao)(yao)經過兩步：人(ren)(ren)像的(de)(de)(de)(de)(de)檢測定位與識別比(bi)對(dui)。所(suo)以在(zai)進(jin)行(xing)(xing)人(ren)(ren)像特(te)(te)(te)(te)征的(de)(de)(de)(de)(de)獲取時，可以采(cai)用代數(shu)特(te)(te)(te)(te)征的(de)(de)(de)(de)(de)方法(fa)、幾何特(te)(te)(te)(te)征的(de)(de)(de)(de)(de)方法(fa)、彈性(xing)模型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)方法(fa)、神(shen)經網(wang)絡(luo)(luo)的(de)(de)(de)(de)(de)方法(fa)以及形變(bian)模型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)方法(fa)，而基于神(shen)經網(wang)絡(luo)(luo)的(de)(de)(de)(de)(de)深度學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)則(ze)是(shi)人(ren)(ren)像識別中最特(te)(te)(te)(te)殊的(de)(de)(de)(de)(de)一種，它(ta)不(bu)(bu)需要(yao)(yao)進(jin)行(xing)(xing)人(ren)(ren)工特(te)(te)(te)(te)征的(de)(de)(de)(de)(de)獲取，就能夠(gou)在(zai)樣(yang)本訓練過程中進(jin)行(xing)(xing)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)，以取得更加高效(xiao)而精確的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據信息(xi)。深度學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)過程不(bu)(bu)需要(yao)(yao)督促，也不(bu)(bu)需要(yao)(yao)干(gan)涉，它(ta)是(shi)機(ji)器學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)研(yan)究(jiu)中的(de)(de)(de)(de)(de)一個(ge)創新(xin)，是(shi)以模擬人(ren)(ren)腦(nao)為根本的(de)(de)(de)(de)(de)神(shen)經學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)網(wang)絡(luo)(luo)，所(suo)以這種視頻監控(kong)在(zai)實際應(ying)用中識別率(lv)非常之高。
創(chuang)(chuang)新二，統(tong)(tong)計學習(xi)(xi)模型(xing)。深度學習(xi)(xi)雖然(ran)在人(ren)工智(zhi)能技術上得(de)到(dao)了(le)廣泛的(de)(de)應(ying)用(yong)，但隨著數據量的(de)(de)增(zeng)大(da)，需要學習(xi)(xi)和訓練的(de)(de)時間也(ye)要增(zeng)長，為(wei)了(le)解(jie)決(jue)這一問題，人(ren)工智(zhi)能技術又進行了(le)升(sheng)級和創(chuang)(chuang)新，把統(tong)(tong)計學習(xi)(xi)圖模型(xing)算法(fa)應(ying)用(yong)到(dao)視頻監(jian)控(kong)的(de)(de)應(ying)用(yong)當中，這種方法(fa)只要獲取一個小(xiao)樣(yang)本便(bian)可進行高精度的(de)(de)識(shi)別，非常的(de)(de)迅速和便(bian)捷。所以說與深度學習(xi)(xi)相比，雖然(ran)沒有得(de)到(dao)普及和推廣，仍然(ran)有著不可忽視的(de)(de)研究價(jia)值(zhi)，能夠發揮出巨大(da)的(de)(de)作用(yong)。
雖然人工(gong)(gong)智能技術已經由傳統的(de)監(jian)控方式發展到(dao)了人像識(shi)別等(deng)等(deng)高(gao)(gao)端(duan)技術，但(dan)在實際(ji)的(de)應用中要(yao)想(xiang)達到(dao)高(gao)(gao)效性，成為警(jing)務(wu)實戰工(gong)(gong)作中的(de)有力助(zhu)手，就必須要(yao)建立健全警(jing)務(wu)體系。
其一，在建(jian)立人像庫(ku)(ku)。只(zhi)在建(jian)立和完(wan)善一個全世(shi)界最(zui)大的(de)人像庫(ku)(ku)，才能夠(gou)在實際(ji)警務(wu)應(ying)(ying)用中，做到得(de)心應(ying)(ying)手，據調(diao)查，在2016年已(yi)經建(jian)立了約十(shi)億(yi)級(ji)的(de)人像庫(ku)(ku)，這樣就能夠(gou)在需要時進(jin)行迅速(su)的(de)識(shi)別(bie)和對比，達(da)到秒級(ji)返(fan)回的(de)效果，為(wei)警務(wu)實戰工作命中率打(da)下基礎。
其(qi)二(er)，結成相互(hu)聯(lian)(lian)通的偵查(cha)方式。人(ren)像大平臺需要(yao)各(ge)級、各(ge)部門進(jin)行(xing)(xing)協力合(he)作(zuo)，比如說可以通過(guo)省級去建立(li)常駐人(ren)口(kou)以及各(ge)種(zhong)有犯罪前(qian)科、涉(she)嫌(xian)人(ren)員等等的人(ren)口(kou)庫，并進(jin)行(xing)(xing)各(ge)種(zhong)接口(kou)的設置，這樣就(jiu)可以為下級部門提供更加便利的服務(wu)，使他們能(neng)夠(gou)對(dui)一(yi)些流(liu)動(dong)人(ren)口(kou)實施監控和(he)查(cha)詢，這種(zhong)相互(hu)聯(lian)(lian)通、跨(kua)省、市、縣的視頻監控，可以讓警務(wu)工作(zuo)以人(ren)工智能(neng)的方式實現數(shu)據共享，達(da)到(dao)全方位配合(he)和(he)共贏。
進(jin)行(xing)靜態人像識別(bie)的(de)過(guo)程(cheng)也(ye)(ye)就是(shi)(shi)(shi)人像比對的(de)過(guo)程(cheng)，這也(ye)(ye)是(shi)(shi)(shi)在公安系(xi)統(tong)的(de)人像識別(bie)中(zhong)最常見的(de)一(yi)種方法，就是(shi)(shi)(shi)要(yao)通過(guo)人像與人像庫(ku)里的(de)目標圖片進(jin)行(xing)對比，從(cong)(cong)其相似(si)度(du)上(shang)進(jin)行(xing)依次排除。靜態識別(bie)的(de)功能非常強大，它可以從(cong)(cong)15億級別(bie)的(de)人像庫(ku)中(zhong)迅(xun)速的(de)鎖(suo)定(ding)目標人物(wu)，還能夠進(jin)行(xing)各種的(de)處理工作，是(shi)(shi)(shi)警務等(deng)等(deng)工作中(zhong)命中(zhong)率最高(gao)的(de)一(yi)種人工智能技術。
而且靜態人像識別(bie)不僅能夠對(dui)高(gao)清照片以及證(zheng)件照能夠瞬間秒回，而且對(dui)于一些分辨(bian)率較低(di)的照片或人像也具有十分強大(da)的識別(bie)能力，它(ta)可以運(yun)用(yong)高(gao)科技(ji)術(shu)對(dui)圖像的清晰度進行復原(yuan)，使(shi)其面部輪(lun)廓(kuo)恢復到原(yuan)狀，最終達到高(gao)清人像識別(bie)的目的，這也是靜態人像識別(bie)最大(da)的優勢。
動(dong)(dong)(dong)態視(shi)頻(pin)(pin)是將(jiang)經過(guo)卡口的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)進行(xing)(xing)實時(shi)的(de)(de)(de)獲(huo)取和(he)(he)捕捉(zhuo)，可以(yi)(yi)通過(guo)動(dong)(dong)(dong)態人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)卡口對(dui)一(yi)些重嫌疑犯等(deng)(deng)等(deng)(deng)進行(xing)(xing)重點布(bu)控(kong)和(he)(he)布(bu)防，這種(zhong)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)動(dong)(dong)(dong)態識別的(de)(de)(de)方(fang)式(shi)通常會(hui)被應用到(dao)火車站(zhan)、地鐵口等(deng)(deng)等(deng)(deng)一(yi)些人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)流量大、人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)口密集的(de)(de)(de)地區(qu)(qu)，可以(yi)(yi)加強(qiang)對(dui)這些地區(qu)(qu)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)流現(xian)狀進行(xing)(xing)實時(shi)的(de)(de)(de)查詢和(he)(he)軌跡追蹤。而(er)且隨著科技水平(ping)的(de)(de)(de)進一(yi)步(bu)提升，動(dong)(dong)(dong)態人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)識別功(gong)能(neng)也變得越來(lai)越強(qiang)大，可以(yi)(yi)達到(dao)預(yu)先示警(jing)(jing)等(deng)(deng)等(deng)(deng)特效(xiao)功(gong)能(neng)。因此，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)動(dong)(dong)(dong)態識別在對(dui)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)像(xiang)(xiang)數據及(ji)結構化特征進行(xing)(xing)存儲之后，就(jiu)能(neng)夠為(wei)視(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)畫(hua)面(mian)提供(gong)依據，而(er)且錯誤率非常低，能(neng)夠隨時(shi)給警(jing)(jing)務人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)員進行(xing)(xing)預(yu)警(jing)(jing)，使(shi)(shi)之對(dui)目標(biao)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)物立(li)馬實施盤查，而(er)且對(dui)路人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)軌跡偵測也具有很強(qiang)的(de)(de)(de)實戰(zhan)性，只要(yao)系統鎖(suo)定目標(biao)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)物和(he)(he)區(qu)(qu)域，就(jiu)能(neng)夠自動(dong)(dong)(dong)畫(hua)出這個人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)員的(de)(de)(de)行(xing)(xing)動(dong)(dong)(dong)路線，并為(wei)其尋找提供(gong)可靠的(de)(de)(de)信息依據，可以(yi)(yi)減少許多人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)力、物力的(de)(de)(de)浪費(fei)。使(shi)(shi)視(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)工作(zuo)達到(dao)一(yi)個新(xin)的(de)(de)(de)高(gao)度。
總(zong)之，隨著我國(guo)(guo)城鄉一體(ti)化建(jian)設步伐的(de)(de)加(jia)快，人工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術在視頻監(jian)控中(zhong)的(de)(de)應(ying)用(yong)越來越得(de)到普及(ji)，而且各(ge)(ge)地(di)、各(ge)(ge)部門也已經在人像(xiang)識別等技(ji)(ji)術方面(mian)取得(de)了豐碩(shuo)的(de)(de)成果。要想使(shi)人工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術在視頻監(jian)控應(ying)用(yong)中(zhong)獲得(de)進(jin)一步的(de)(de)發展(zhan)，除了要提(ti)高工(gong)作人員的(de)(de)綜合素(su)質和專業(ye)水平之外，更(geng)(geng)要進(jin)行不(bu)斷的(de)(de)創(chuang)新與(yu)改(gai)革，在向(xiang)著智(zhi)能(neng)化及(ji)實(shi)(shi)戰(zhan)性的(de)(de)方向(xiang)轉(zhuan)變(bian)，為我國(guo)(guo)和諧社會的(de)(de)創(chuang)建(jian)提(ti)供更(geng)(geng)加(jia)堅(jian)實(shi)(shi)的(de)(de)技(ji)(ji)術支持(chi)和保護(hu)。
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